Un cerebro brillante sin manos
Quedamos en que un agente es un modelo con herramientas y un objetivo. Hablemos de las herramientas, porque ahí vive la diferencia entre conversar y trabajar.
Un LLM solo, por inteligente que sea, únicamente produce texto. Puede decirte cómo armar la cotización — no puede abrirte la planilla de tarifas, ni crear el documento, ni dejarlo en la carpeta del cliente. Es un cerebro brillante sin manos.
Las tools (herramientas) son las manos: cada una es una acción concreta que el agente puede ejecutar. Y la lista de qué manos tiene cada agente no es un detalle técnico — es la definición misma de qué puede hacer por tu empresa.
Las cinco familias de herramientas
Todas las tools del mundo caen en cinco familias. Con esto puedes leer cualquier oferta de "agente" y entender qué hay detrás:
1. Leer. Abrir y entender archivos: la planilla de precios, el contrato en PDF, el historial del cliente. Es la herramienta que conecta al agente con el contexto del que hablamos dos guías atrás.
2. Buscar. En internet (precios de mercado, datos de una empresa) o dentro de tus propios sistemas ("todas las cotizaciones de este cliente en el último año").
3. Escribir. Crear y modificar: el documento de la propuesta, el registro en el CRM, la fila en la planilla. Acá el agente deja huella en tus sistemas.
4. Comunicar. Preparar y despachar mensajes: correos, WhatsApp, avisos internos. La familia más útil y la más delicada — enseguida vemos por qué.
5. Ejecutar. Correr procesos: generar el PDF, agendar la reunión, disparar otra automatización. Las manos más avanzadas.
Un agente de cotizaciones típico usa las cinco: lee el tarifario, busca el historial del cliente, escribe la propuesta, la deja lista para comunicar, y ejecuta la generación del documento final. Cinco familias, un trabajo terminado — no un párrafo de sugerencias.
Los permisos: la parte que más le importa a un dueño
Primera pregunta que me hacen cuando explico esto: "¿o sea que la IA puede mandar correos a mis clientes sola?".
Respuesta: solo si tú se lo permites. Y así es como debe diseñarse:
- Lista blanca, no barra libre. El agente solo dispone de las herramientas que se le declararon. Si no le diste la herramienta de enviar correos, no existe para él. No es que "se porta bien" — es que no puede.
- Niveles de riesgo. Leer es de bajo riesgo. Escribir en un sistema interno, medio. Enviar algo hacia afuera, alto. Cada nivel se configura distinto.
- Aprobación humana en lo irreversible. La regla que ya apareció en esta ruta y que en Faena no se negocia: enviar, publicar y pagar lo aprueba una persona. El agente redacta el correo y lo deja en bandeja; el clic final es tuyo.
- Registro de todo. Cada acción queda anotada: qué herramienta usó, con qué datos, qué resultado dio. Si algo salió raro, se revisa la traza — no se le pregunta al aire.
Fíjate en el cambio de conversación: la pregunta deja de ser "¿confío en la IA?" — pregunta imposible — y pasa a ser "¿qué permisos le di?", pregunta perfectamente gobernable. Igual que con un empleado nuevo: nadie le entrega la clave del banco el primer día.
El filtro anti-humo
Este conocimiento tiene un uso comercial inmediato: cuando te ofrezcan un "agente de IA", pregunta qué herramientas tiene y qué permisos usa. Si la respuesta es vaga — "usa inteligencia artificial avanzada" — lo que te están vendiendo probablemente conversa mucho y hace poco. Escribí sobre cómo filtrar esas promesas en Qué puede hacer de verdad un agente.
Lo que las manos no saben
Última idea, y es el puente a la próxima guía. Las herramientas definen qué puede hacer el agente — no qué debe hacer ni en qué orden. Tener manos no es saber el oficio: para eso el agente necesita el procedimiento del trabajo, escrito como lo haría tu mejor persona. Ese procedimiento empaquetado tiene nombre: skill. Y es de las ideas más valiosas de todo este stack, porque convierte la forma de trabajar de tu empresa en un activo reutilizable.
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- Nota pilar: tools · post de venta: que-puede-hacer-de-verdad-un-agente