"La IA me responde puras generalidades"
Cada vez que alguien me dice eso, le pido que me muestre qué le escribió. Casi siempre es algo así: "hazme una propuesta para un cliente". Y claro — la respuesta es una propuesta genérica, con datos inventados, en un formato que no es el tuyo.
En la guía anterior quedó la analogía: un LLM es un profesional culto y rapidísimo que nunca ha pisado tu empresa. Ahora imagina que a ese profesional, el primer día, le dices "hazme una propuesta para un cliente" y te vas. ¿Qué esperabas recibir?
A esa persona le habrías explicado para quién es, qué incluye, qué formato usamos, qué no puede faltar. Eso — exactamente eso — es "prompting". No es un truco de tecnología: es aprender a delegar por escrito.
La estructura de un buen pedido
Cuatro piezas. Las mismas que usarías con una persona:
1. Contexto — quién eres y de qué se trata. "Soy dueño de una productora de eventos corporativos. Un cliente pidió cotización para un lanzamiento de producto para 150 personas en Santiago."
2. Instrucción — qué quieres que haga, con verbo concreto. "Redacta la propuesta comercial" es mejor que "ayúdame con la propuesta". Un verbo, una tarea. Si son tres tareas, son tres pedidos — o una lista numerada explícita.
3. Formato — cómo quieres el resultado. "Una página, con secciones: resumen, alcance, itemizado sin precios, condiciones. Tono formal pero cercano." Si no defines formato, el modelo elige por ti, y elige genérico.
4. Ejemplo — muéstrale uno bueno. Si tienes una propuesta anterior que te gusta, pégala y di "usa esta estructura y este tono". Un ejemplo real vale más que diez adjetivos. Es la técnica con mejor relación esfuerzo/resultado que existe.
¿Se ve largo? Escribirlo toma dos minutos. Corregir durante media hora una respuesta genérica, todos los días, es más largo.
Itera: la primera respuesta es un borrador, no un veredicto
El error más común que veo: pedir una vez, recibir algo mediocre y concluir "esto no sirve". La IA trabaja en ciclos. La primera respuesta se corrige conversando:
- "Está muy formal, suéltalo un poco."
- "El punto 3 no aplica a este cliente, sácalo."
- "Hazlo caber en una página."
Cada corrección mejora el resultado en segundos. Pedir → revisar → ajustar es el ciclo normal de trabajo, igual que con una persona nueva en el equipo. La diferencia es que este ciclo dura minutos, no días.
Los comandos: deja de escribir el mismo pedido todos los lunes
Cuando un pedido te funciona, guárdalo. Ese texto — contexto, instrucción, formato — es un activo. La próxima vez no lo reescribes: lo pegas y cambias los datos del caso.
Las herramientas actuales permiten formalizar esto: instrucciones permanentes ("siempre respóndeme en español chileno, siempre en este formato") y comandos con nombre que disparan un procedimiento completo. Ahí empieza algo importante que retomaremos en la guía de skills: el conocimiento de cómo se pide deja de vivir en tu cabeza y pasa a ser de la empresa.
Los errores típicos (y su arreglo en una línea)
| Error | Arreglo |
|---|---|
| Pedido de una línea para una tarea de una hora | Dale el contexto que le darías a una persona |
| Todo en un solo pedido gigante | Una tarea por pedido, o lista numerada |
| Aceptar la primera respuesta | Corrige conversando: dos o tres ajustes cambian todo |
| No definir formato | Di exactamente cómo lo quieres: largo, secciones, tono |
| Confiar en datos que la IA "recuerda" | Pásale tú los datos reales; lo que no le diste, lo puede inventar |
Dónde está el techo (y por qué existe esta ruta)
Con buen prompting, la mejora es inmediata y gratis. Pero tiene un techo, y conviene decirlo sin vueltas: por bien que pidas, cada conversación parte de cero. Mañana le vas a volver a explicar quién eres, qué vendes y cómo trabajas. Tú te vuelves el cuello de botella: la calidad depende de cuánto contexto tengas la paciencia de pegar cada vez.
La solución no es escribir pedidos cada vez más largos. Es que el conocimiento de tu empresa esté disponible para la IA de forma permanente — sin que nadie lo pegue a mano. Eso tiene nombre, es el activo más importante de todo este tema, y es la guía que viene después de conocer el mapa de servicios.
Mientras tanto, si quieres saber qué procesos de tu empresa tienen más que ganar con esto, el diagnóstico de Faena es gratis: faena.io/diagnostico.
- Nota pilar: prompting